5iMX.com 我爱模型 玩家论坛 ——专业遥控模型和无人机玩家论坛(玩模型就上我爱模型,创始于2003年)
标题:
MWC 飞控 PID算法 浅析
[打印本页]
作者:
do335maomao
时间:
2015-2-21 22:28
标题:
MWC 飞控 PID算法 浅析
本帖最后由 do335maomao 于 2015-2-23 15:09 编辑
玩四轴快一年了,自制机架,改装云台,折腾很多,但终究是带着镣铐跳舞
所以最近开始研究算法,因为对Arduino略有了解,就选择了MWC作为学习的开始
我算是彻底放弃在坛子里排版了,明明编辑好了一保存又成原样了……嫌代码格式不好看的,麻烦移步
http://blog.csdn.net/do335maomao/article/details/43899003
MWC是一个基于Arduino的开源飞控,最早的版本很简单,一块Arduino + Wii手柄 ,后来逐渐发展,可以用各种Arduino板和传感器板组合成飞控
这是我自己用 Arduino Nano 和 GY-86 焊成的飞控(详见:
http://bbs.5imx.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1043804
)
成本不足100元,之后我又加了一块Nano来连接GPS,可以实现定点悬停等功能
若是只想有CC3D的功能,12块的Nano + 8块的MPU6050 就足够了,可见CC3D,QQ之类飞控,真的便宜嘛?也不见得
个人试飞下来,MWC的定高的确有问题,上下幅度能有一米
不过也看到有人能定得和APM一个水准,不知道是不是我调得不好
自稳方面还是很优秀的,MWC飞特技很顺手,YOUTUBE上相关视频也不少
(, 下载次数: 29)
上传
点击文件名下载附件
MWC的PID代码很,黏贴如下
//**** PITCH & ROLL & YAW PID ****
int16_t prop;
prop = min(max(abs(rcCommand[PITCH]),abs(rcCommand[ROLL])),500);
for(axis=0;axis<3;axis++)
{
if ((f.ANGLE_MODE || f.HORIZON_MODE) && axis<2 )
{
errorAngle = constrain((rcCommand[axis]<<1) + GPS_angle[axis],-500,+500) - angle[axis] + conf.angleTrim[axis];
PTermACC = ((int32_t)errorAngle*conf.P8[PIDLEVEL])>>7;
PTermACC = constrain(PTermACC,-conf.D8[PIDLEVEL]*5,+conf.D8[PIDLEVEL]*5);
errorAngleI[axis] = constrain(errorAngleI[axis]+errorAngle,-10000,+10000);
ITermACC = ((int32_t)errorAngleI[axis]*conf.I8[PIDLEVEL])>>12;
}
if ( !f.ANGLE_MODE || f.HORIZON_MODE || axis == 2 )
{
if (abs(rcCommand[axis])<500)
{
error = (rcCommand[axis]<<6)/conf.P8[axis];
}
else
{
error = ((int32_t)rcCommand[axis]<<6)/conf.P8[axis];
}
error -= gyroData[axis];
PTermGYRO = rcCommand[axis];
errorGyroI[axis] = constrain(errorGyroI[axis]+error,-16000,+16000);
if (abs(gyroData[axis])>640)
{
errorGyroI[axis] = 0;
}
ITermGYRO = ((errorGyroI[axis]>>7)*conf.I8[axis])>>6;
}
if ( f.HORIZON_MODE && axis<2)
{
PTerm = ((int32_t)PTermACC*(512-prop) + (int32_t)PTermGYRO*prop)>>9;
ITerm = ((int32_t)ITermACC*(512-prop) + (int32_t)ITermGYRO*prop)>>9;
}
else
{
if ( f.ANGLE_MODE && axis<2)
{
PTerm = PTermACC;
ITerm = ITermACC;
}
else ////for example
{
PTerm = PTermGYRO;
ITerm = ITermGYRO;
}
}
PTerm -= ((int32_t)gyroData[axis]*dynP8[axis])>>6;
delta = gyroData[axis] - lastGyro[axis];
lastGyro[axis] = gyroData[axis];
deltaSum = delta1[axis]+delta2[axis]+delta;
delta2[axis] = delta1[axis];
delta1[axis] = delta;
DTerm = ((int32_t)deltaSum*dynD8[axis])>>5;
axisPID[axis] = PTerm + ITerm - DTerm;
}
接下来请搬个板凳,偶们来简单说说PID算法
PID主要作用就是自稳,也就是你打杆让四轴倾斜,松杆它可以自己恢复水平
但是恢复的力道很有讲究,用拔萝卜打比方
比如说有个大萝卜,你用全身力气往后拔,但其实萝卜很松,一点力气就出来了,那你可能就会往后一屁股坐地上了
然后你遇到个小萝卜,吸取教训,用很小的力气拔,结果萝卜其实很紧,根本拔不出来
所以正确的拔法应该是边拔边感受,来确定合适的拔的力道
在四轴上,如果往左倾斜,然后让左边电机猛地加速,可能四轴就会先水平,然后继续往右,又不水平了
若是很缓和地加速,那就可能根本回不到水平
具体的数学就不说了,直接说怎么让PID理论编程飞控代码
这是wiki上pid最核心的式子,这些符号什么意思不用懂,我用中文给大家解释
(, 下载次数: 25)
上传
点击文件名下载附件
大家都知道,调PID,就是调P,I,D三个参数,这三个参数具体的用处就是算出要用多大的力气拔萝卜
怎么算呢?分两步
一. 先要知道离四轴恢复水平还偏差多少
比方说,现在左倾10度,水平是0度,那偏差就是10度
二. 套上面那个公式,偏差 * P + 偏差积分 * I + 偏差微分 * D ,这就是要修正的量 积分和微分不用想得很复杂,实际MWC里面,积分就是做加法,微分就是做减法
好,接下来正式看代码,一丁点C语言基础就可以看懂
int16_t prop;
prop = min(max(abs(rcCommand[PITCH]),abs(rcCommand[ROLL])),500);
这两行定义了prop变量,之后要用,先不管
for(axis=0;axis<3;axis++)
{.............................................}
接下里是一个循环,循环3次分别对俯仰,横滚,和方向三个轴计算PID
自稳只涉及俯仰、横滚
/***********自稳PI部分***********/
先看俯仰横滚的PID算法
if ((f.ANGLE_MODE || f.HORIZON_MODE) && axis<2 )
这个if语句就是用来判断,现在是否在自稳的模式,如果是,执行自稳的PID计算
errorAngle = constrain((rcCommand[axis]<<1) + GPS_angle[axis],-500,+500) - angle[axis] + conf.angleTrim[axis];
PTermACC = ((int32_t)errorAngle*conf.P8[PIDLEVEL])>>7;
PTermACC = constrain(PTermACC,-conf.D8[PIDLEVEL]*5,+conf.D8[PIDLEVEL]*5);
这三行计算之前wiki公式里的第一项(偏差 * P)
errorAngle:目前的倾角和想要恢复到的倾角的偏差
第一行:通过传感器传回的数据和遥控数据算出偏差
第二行:偏差乘上P,再除以128 (注意:这里>>7是个位运算,其实就是除以128,只是这样可以算得更快)第三行:把上一行算出来的数和我们设置的D值的5倍作比较,不能比D的五倍大
注意,这里不用太纠结除以128,因为如果我们让P值大十倍,这里除以12.8,不是一样的嘛
然后算之前wiki公式里的第二项(偏差积分 * I)
errorAngleI[axis] = constrain(errorAngleI[axis]+errorAngle,-10000,+10000);
ITermACC = ((int32_t)errorAngleI[axis]*conf.I8[PIDLEVEL])>>12;第一行就是积分,在这里也就是做加法(wiki公式中第二项是从0到t积分,也就是把从开始到现在的偏差都加起来,注意,偏差有正有负)
每次循环,第一行都会把之前算出来的errorAngle加到errorAngleI[axis]存起来,即完成了“偏差积分”
第二行就是把第一行算出来的“偏差积分”和 I 乘起来,再除以4096
/*********************/
第三项的计算是和第三个轴(方向,YAW)一起算的,之后再说
/***********特技与YAW PI 部分***********/
接下来就是第三个轴(
方向,YAW
)和特技模式的PID部分
(特技模式即纯手动模式)
之所以方向和特技是用一个算法,是因为这两个都不需要自稳(推杆持续动作,松杆后不恢复)
和前面一样,先把偏差算出来
if (abs(rcCommand[axis])<500)
{ ............................................
}
else
{............................................
}
首先是一个if else语句,这个不用太在意,只是根据数据大小选择计算方式,节省内存,关键就只有下面这句
error = (rcCommand[axis]<<6)/conf.P8[axis]
和之前自稳的最大的区别就是,这里不再用传感器回传的angle来计算偏差,而是用遥控指令
所谓偏差,即是目前的状态和理想的状态的区别
比方说,我打方向杆,想让四轴左转10度,在四轴开始转之前,那这个偏差就是这个10度的遥控指令
然后是对error用陀螺仪数据做一个修正
error -= gyroData[axis];
再然后就是把pid公式中的三项算出来
特技模式PID中,pid公式第一项简单的用
rcCommand[axis]来计算,没有乘一个系数
PTermGYRO = rcCommand[axis];
接下来算第二项
errorGyroI[axis] = constrain(errorGyroI[axis]+error,-16000,+16000);
有没有很熟悉,和自稳PID一样,
errorGyroI[axis]+error 把每次的偏差都加在一起
这句语句同时把偏差控制在(-16000,+16000)之间,防止过大
但是MWC论坛上有人把限制去掉了飞,也没有任何问题,估计只是保险起见吧
接下来是if语句,作用是:如果陀螺仪的数据过大,那么就把偏差人为地设定为0,防止偏差不断累积出现问题
if (abs(gyroData[axis])>640)
{
errorGyroI[axis] = 0;
}
然后还是老样子,偏差 * I 再除以系数,得出pid公式第二项
ITermGYRO = ((errorGyroI[axis]>>7)*conf.I8[axis])>>6;
至此,pid公式中的前两项就算好了
/***********
***********/
/***********微调PI部分
***********/
不过如果是特技模式,还需要一点微调
PTerm = ((int32_t)PTermACC*(512-prop) + (int32_t)PTermGYRO*prop)>>9
ITerm = ((int32_t)ITermACC*(512-prop) + (int32_t)ITermGYRO*prop)>>9;
微调用到prop,这个prop是利用遥控信号算出来的,可以看代码最开头两行
如果是自稳模式,那么就不用微调,直接赋值
PTerm = PTermACC;
ITerm = ITermACC;
如果是
第三个轴(
方向,YAW
),也不需要微调,直接赋值
PTerm = PTermGYRO;
ITerm = ITermGYRO;
接下来一行是动态P,其实就是根据油门大小对P进行微调
效果是:油门比较大的时候,P会略小一点
PTerm -= ((int32_t)gyroData[axis]*dynP8[axis])>>6;
/***********D部分
***********/
终于要算pid公式第三项了
来回忆一下,第三项是 偏差微分 * I
微分在这里就是做减法,所以核心其实就是第一行:
delta = gyroData[axis] - lastGyro[axis]
偏差 等于 陀螺仪数据 减去 上一次的陀螺仪数据
接下来的几行只是把前三次测得的陀螺仪数据依次存储在 delta,delta1,delta2 里面而已
让前三次的陀螺仪数据都参与运算,效果会更好
lastGyro[axis] = gyroData[axis];
deltaSum = delta1[axis]+delta2[axis]+delta;
delta2[axis] = delta1[axis];
delta1[axis] = delta;
/***********
***********/
/***********大功告成部分
***********/
最后,终于可以把pid公式算出来了
最终结果等于
偏差 * P + 偏差积分 * I + 偏差微分 * D ,这里符号不用太在意,把D定义为负的,这里不就是加号了嘛
axisPID[axis] = PTerm + ITerm - DTerm;
PID就这么多了,之后就是把算出来的PID告诉电调,有机会再另开帖子吧
本人水平有限,有错误不妥之处,还请指出
作者:
1263436446
时间:
2015-2-21 22:45
lz前排~~
作者:
伯努利
时间:
2015-2-21 23:02
lz第二排
作者:
plaaf杰
时间:
2015-2-21 23:02
没有气压器定高自然不够好
作者:
白小淘
时间:
2015-2-21 23:03
前排
作者:
hippojia76
时间:
2015-2-21 23:03
來迟了一歩
作者:
zhanyiduo
时间:
2015-2-22 00:19
apm 本来就是基于arudino mega的。 所以两者差异应该只有算法了。
作者:
xjkt
时间:
2015-2-22 00:31
虽然不懂,但这样的技术贴一定要顶。
作者:
dongfang
时间:
2015-2-22 01:04
恭喜LZ,LZ和我一样是从MWC入门的。从技术上来讲,MWC的代码足够简单易懂,也已经实现了四轴飞行的大部分功能,我也喜欢MWC这种不受传感器限制的开源系统。
我现在在玩APM,但精力有限,已经不再看源码了。
作者:
O斌LOVE斌O
时间:
2015-2-22 01:30
顶
作者:
快乐之神
时间:
2015-2-22 01:39
非常精辟 能不能分析一下气压计的代码呀 感谢楼主
作者:
szhcs
时间:
2015-2-22 11:28
本帖最后由 szhcs 于 2015-2-22 11:31 编辑
顶,我也是用MWC飞特技,感觉还是MWC顺手。
PID的算法原理比较简单,但产生的效果和如何调试是还是有点难度的,我是实战派。
有兴趣可以看看我的这个帖子
http://bbs.5imx.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=891184
作者:
bluebore
时间:
2015-2-22 12:44
支持技术贴,我也打算从这个开始学,当然还在入门阶段~
作者:
do335maomao
时间:
2015-2-22 12:54
szhcs 发表于 2015-2-22 11:28
顶,我也是用MWC飞特技,感觉还是MWC顺手。
PID的算法原理比较简单,但产生的效果和如何调试是还是有点难 ...
等完全吃透代码,打算首先加个像APM那样的飞行中调PID的功能,MWC调PID还是太不方便了
作者:
wxjzy
时间:
2015-2-22 13:42
貌似很厉害的样纸
作者:
leo2045
时间:
2015-2-23 00:02
大神!
作者:
liubin200
时间:
2015-2-23 08:33
顶一个
欢迎光临 5iMX.com 我爱模型 玩家论坛 ——专业遥控模型和无人机玩家论坛(玩模型就上我爱模型,创始于2003年) (http://5imx.com/)
Powered by Discuz! X3.3